KI-Sichtbarkeit für Indie-SaaS: So wird Ihr Produkt genannt, wenn Kunden die KI fragen

Kurz gesagt: Die meisten kleinen SaaS-Websites verlieren KI-Sichtbarkeit durch eine Handvoll behebbarer Dinge: eine robots.txt, die KI-Such-Crawler blockiert, keine Profil-Links im Schema, Preise erst nach der Registrierung, keine Seiten pro Anwendungsfall und keine Belege mit Zahlen. SearchBind prüft all das im kostenlosen Scan mit 61 Prüfpunkten und schreibt die Korrekturen in einem einmaligen Website-Report.

Wer einen KI-Assistenten nach einem Tool fragt, klickt selten zehn blaue Links an. Man liest die kurze Liste in der Antwort und besucht ein, zwei Websites. KI-Suchmaschinen bauen diese Liste aus Seiten, die sie abrufen können, aus Marken, die sie eindeutig erkennen, und aus Seiten, die genau zur Frage passen. Ein Produkt mit einer großartigen Landingpage kann trotzdem unsichtbar sein, wenn die Seite keine dieser Fragen als Text beantwortet.

Gründer von Indie-SaaS haben meist das umgekehrte Problem wie große Marken. Das Produkt ist gut, die Website schnell – aber sie ist für Menschen geschrieben, die das Produkt schon kennen. Dort steht „die smartere Art zu arbeiten“, und die KI muss raten, in welche Kategorie Sie gehören, wen Sie bedienen und was es kostet.

Diese Probleme prüfen wir zuerst

Das sind die öffentlichen Prüfpunkte, die für ein Softwareprodukt am meisten zählen – in der Reihenfolge, in der wir sie beheben würden. Jeder davon wird in Ihrem Report zu einer Zeile mit der Korrektur für Ihre Website.

• A1
  A3KI-Such-Crawler sind blockiert. Eine „KI-Bots blockieren“-Regel aus dem Jahr 2023 oder eine kopierte robots.txt sperrt oft OAI-SearchBot oder Claude-SearchBot gleich mit den Trainings-Crawlern aus. Wer die Such-Crawler blockiert, fällt aus diesen Antworten heraus. Trainings-Crawler sind eine eigene Entscheidung (A6).
• B1
  B2Kein Organization-Schema oder keine Profil-Links darin. KI-Suchmaschinen bestätigen eine Marke über andere Websites. Organization-JSON-LD mit sameAs-Links zu den Profilen, die Sie wirklich betreiben (X, LinkedIn, GitHub, Product Hunt, G2), zeigt ihnen: Das Produkt auf Ihrer Website ist dasselbe, über das andernorts gesprochen wird.
• D3Die Preise sind versteckt. „Kontaktieren Sie uns“ oder ein Preis, der erst nach der Registrierung erscheint, heißt: Die KI kann „Was kostet das?“ nicht beantworten. Veröffentlichen Sie eine Preisseite in einfachem HTML, am besten mit Offer-Schema für jeden Tarif.
• D4Keine Seite pro Anwendungsfall oder Zielgruppe. Kunden fragen nach dem „besten Rechnungstool für freiberufliche Designer“, nicht nach dem „besten Rechnungstool“. Je eine Seite für Ihre drei wichtigsten Zielgruppen gibt der KI eine Seite, die zur Frage passt.
• C7
  C9Dokumentation, Changelog und Blogartikel ohne Datum und ohne Autor. Aktualität und eine namentlich genannte Person hinter einem Artikel zählen beide. Ergänzen Sie ein sichtbares „Zuletzt aktualisiert“-Datum, dateModified im Schema und bei Artikeln eine Autorenzeile mit Person-Schema.
• D6Keine Belege mit Zahlen. Eine Fallstudie mit „Reporting-Zeit von 3 Stunden auf 20 Minuten gesenkt“ lässt sich zitieren. „Unsere Kunden lieben uns“ nicht. Bitten Sie einen Kunden um echte Zahlen und seine Erlaubnis – und veröffentlichen Sie sie.

Die Codes entsprechen der öffentlichen GEO-Checkliste mit 61 Punkten. Der kostenlose Scan führt außerdem die 10 wichtigen Prüfpunkte aus, die nur im bezahlten Report erklärt werden.

Beispiel-Korrektur

Die meisten SaaS-Websites können B1 und D3 mit einem einzigen Block beheben. Dieses SoftwareApplication-JSON-LD beschreibt das Produkt und seine Tarife mit echten Preisen. Fügen Sie es auf der Startseite oder der Preisseite ein und verwenden Sie Ihren eigenen Namen, Ihre Kategorie und Ihre Tarifpreise.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Example App",
  "url": "https://example.com/",
  "description": "Example App ist eine Rechnungssoftware für freiberufliche Designer.",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "operatingSystem": "Web",
  "offers": [
    {
      "@type": "Offer",
      "name": "Starter",
      "price": "9.00",
      "priceCurrency": "EUR",
      "url": "https://example.com/pricing/"
    },
    {
      "@type": "Offer",
      "name": "Pro",
      "price": "29.00",
      "priceCurrency": "EUR",
      "url": "https://example.com/pricing/"
    }
  ]
}
</script>

Die Preise im Schema müssen mit den Preisen auf der Seite übereinstimmen. Widersprechen sie sich, vertrauen Parser keinem von beiden. Schreiben Sie bei Monatstarifen im sichtbaren Text „pro Monat“ neben den Preis, damit die Antwort ihn korrekt zitieren kann.

Was Ihnen der Website-Report bringt

• Jedes Problem Ihrer Website, alle 61 Prüfpunkte, mit Begründung und Priorität – verständlich erklärt.
• Fertige Korrekturen zum Einfügen: robots.txt, llms.txt und JSON-LD für Ihre Seiten, inklusive SoftwareApplication- und Offer-Auszeichnung mit Ihren echten Tarifen.
• 4 bis 6 Textentwürfe für die Seiten, nach denen Ihre Kunden fragen – zum Beispiel eine Anwendungsfall-Seite für Ihre wichtigste Zielgruppe oder FAQ zu Ihren Preisen. Sie bearbeiten die Entwürfe selbst; nichts wird für Sie veröffentlicht.
• Ein einmaliger KI-Sichtbarkeitscheck: 10 Fragen, die Ihre Kunden stellen, einmal per LLM-Websuche gestellt. Er zeigt, ob Sie vorkommen und wer stattdessen genannt wird.
• Lieferung innerhalb von 24 Stunden als private Report-Seite plus E-Mail. Einmalig 5 € zum Einführungspreis (regulär 59 €), kein Abo.

Sie möchten den Code lieber nicht anfassen? Wir helfen Ihnen gern: Schreiben Sie uns für die Details.